A hybridized Pythagorean fuzzy AHP and WASPAS method for airline new route selection: Case study of Turkish Airline

Küçük Resim

Dosyalar

kusakci-a.pdf (1.38 MB)

Tarih

2025

Yazarlar

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Emerald Publishing

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.
Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı
İş dünyasının giderek karmaşıklaşan ve dinamik hale gelen yapısı, farklı disiplinlerden gelen bireylerin aynı örgütsel çatı altında aynı amaçlar doğrultusunda etkin ve verimli çalışmalarını zorunlu hale getirmiştir. Bu sebeple de, işletmenin tüm işlevlerini bütüncül bir bakış açısı ile değerlendirebilecek ve bu hususları faaliyet gösterilen ekosistemin diğer dinamikleri ile uyumlu yönetebilecek bireylere duyulan ihtiyaç artmıştır. Ayrıca, teknoloji alanında yaşanan baş döndürücü gelişmeler rekabetin sahasını genişletmiş ve özellikle üretim, dağıtım, pazarlama ve finans alanlarında entegre bilgi birikimine sahip, yönetsel becerisi yüksek insan kaynağına önemli ölçüde bir talep doğurmuştur.

Dergi sayısı

Özet

Purpose – This study aims to provide a practical and novel solution for the complex multi-criteria decision-making (MCDM) problem of airline route selection, which is characterized by conflicting criteria, alternative routes, and complex judgments. Design/methodology/approach – This study proposes a hybrid MCDM approach using Interval-valued Pythagorean Fuzzy AHP and Interval-valued Pythagorean Fuzzy weighted aggregated sum product assessment (WASPAS) methods. Decision analysis is applied to select a new route between different alternatives through selection criteria. Pythagorean Fuzzy AHP is used for weighting criteria, and Pythagorean Fuzzy WASPAS is used for assessing alternatives. The pair-wise linguistic comparisons of selection criteria are transferred into Pythagorean fuzzy numbers (PFNs) to weigh each criterion’s importance. Findings – The pair-wise linguistic comparisons of selection criteria are transferred into PFNs to weigh each criterion’s importance. The results of these comparisons show that the main criteria, cost (43% weight) and demand (33% weight), impact route selection decisions more than social/economic conditions (15% weight) and competitiveness (9% weight). Regarding the criteria, the five routes alternative were evaluated by the route development experts, and the best route was selected with Pythagorean Fuzzy WASPAS. Practical implications – The proposed model is used for a route selection problem of Turkish Airlines, the airline that flies to the most countries in the world. Originality/value – To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to use the Interval-valued Pythagorean Fuzzy AHP combined with Interval-valued Pythagorean Fuzzy WASPAS to solve the route selection problem. This hybrid MCDM methodology presents a novel and feasible solution for selecting the new route for airlines.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Airline New Route Selection, Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Interval-Valued Pythagorean Fuzzy WASPAS

Kaynak

Journal of Modelling in Management

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Koma, Ş., Kuşakcı, A. O. & Haji Amiri, M. (2025). A hybridized Pythagorean fuzzy AHP and WASPAS method for airline new route selection: Case study of Turkish Airline. Journal of Modelling in Management. http://doi.org/10.1108/JM2-07-2024-0222

Bağlantı

http://doi.org/10.1108/JM2-07-2024-0222
 https://hdl.handle.net/20.500.12154/3206

Koleksiyon

İşletme Bölümü Koleksiyonu
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Diğer Yayınlar Koleksiyonu