Kuşakcı, Ali Osman
Yükleniyor...
Araştırma projeleri
Organizasyon Birimleri
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.
Adı Soyadı
Ali Osman Kuşakcı
İlgi Alanları
Business Analytics, Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Constrained Optimization
Kurumdaki Durumu
Aktif Personel
39 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 39
Yayın Digital transformation in the defense industry: A maturity model combining SF-AHP and SF-TODIM approaches(Elsevier, 2022) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Nebati, Emine Elif; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüAs an inevitable process, digitalization has become a priority for many companies. The measurement of digital maturity is the first step toward adequately executing this. Although digital maturity models (DMM) have been developed for different sectors in the literature, such studies in the defense industry are lacking due to sector-specific dynamics. This study aims to close this gap and proposes a digital maturity model specific to the defense industry. In this study, a novel model was developed that combines the SF-AHP and SF-TODIM methods due to the uncertainty and hesitancy contained in the evaluation. The validity of the presented novel model has been demonstrated in a prominent defense company in Turkey. According to the results, the most notable digital maturity dimensions are the evaluation of opportunities and alignment with stakeholders. In addition, the model indicates that the company owns the required soft skills, such as leadership, organizational culture, and strategic determination for digital transformation (DT). On the other hand, essential hard skills such as technology and operational competencies are yet to be improved. Lastly, sensitivity and comparison analyses are conducted to validate and verify the obtained results’ stability and robustness.Yayın Mühendisler için sistem benzetimi(Nobel Akademik Yayıncılık, 2022) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Borat, Oğuz; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüGözlem, insanoğlunun en etkin öğrenme aracıdır. Gerçek hayata ilişkin bir olguyu incelerken olgular arasında neden-sonuç ilişkisi kurarken gözlemler yaparız. Doğa olaylarını açıklayıcı genel kanunlara ulaşmak, yeni sistemler kunnak ve bunların işleyişlerindeki problemleri tespit etmek ve yeni çözümler üretebilmek için gözlem önemli bir fonksiyon ifade etmektedir. Ancak gerçek bir sistemi gerçek zamanlı olarak gözlemenin bazı zorlukları vardır. Örneğin, doğru şekilde gözlemleyebilmek için sistemi durdurmanız gerekebilir. Fakat bu her zaman mümkün olmayacaktır. Gerçek bir sistemi gözlemenin başka bir zorluğu da gözlemin ciddi zaman almasıdır. Tam da bu noktada benzetim yaklaşımları bir alternatif olarak devreye girmektedir.Yayın Selection of alternative fuel taxis: A hybridized approach of life cycle sustainability assessment and multi-criteria decision making with neutrosophic sets(Taylor & Francis Online, 2021) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Aboushaqra, Nour N. M.; Onat, Nuri Cihat; Kucukvar, Murat; Hamouda, A. M. S.; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüThis study presents a combined application of hybrid life cycle sustainability assessment and multi-criteria decision-making, aiming to further advance an integrated sustainability assessment and decision-making for the selection of alternative-fuel taxis. First, a multiregional hybrid life cycle sustainability assessment model is built to evaluate macro-level sustainability impacts of various vehicle types: conventional gasoline vehicles, compressed natural gas vehicles, hybrid, and battery electric vehicles. Second, considering the subjective nature of the evaluation process, the intervalvalued neutrosophic sets-based analytic hierarchy process is suggested to assess the results obtained from the life cycle model to determine the weight of each evaluation criterion. Then, the technique for order preference by similarity to the ideal solution is used to rank the sustainability performance. Two different charging scenarios are also tested. The results show that solar-powered BEVs are the best in the environmental impacts with the exceptions of water consumption and land use. Solar-powered BEVs are superior in human health impact, while, ICVs are the best in compensation and employment generations. The ranking results reveal that solar-powered BEVs are the best alternatives when all indicators are considered, followed by CNG vehicles. The proposed method provides a practical and life cycle-based decision-making approach to support and prioritize effective policies for more sustainable transportation.Yayın Biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli önerisi(Uludağ Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Sırakaya, Melike; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüDünyadaki enerji ihtiyacını karşılayan en önemli kaynaklardan biri olan fosil yakıtların yanması sonucunda oluşan sera gazları hem çevre kirliliğine, hem de küresel ısınmaya sebep olmaktadır. Bu nedenle, çevre dostu olan yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgi artış göstermektedir. Bu hızlı trendi takip eden Türkiye Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK), 2013 yılından itibaren benzine ve motorine yerli katkı olarak, oranları her yıl arttırılmak üzere biyodizel ve etanol ilave zorunluluğu getirmiştir. Bu gelişme de yenilenebilir enerji kaynakları için etkin ve optimal yeşil tedarik zinciri ağı tasarımı çalışmalarının yapılmasını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, yenilmeyen hammadde kaynaklarından üretilen ikinci nesil biyodizel yakıtların üretimi için çok amaçlı ve çok dönemli tedarik zinciri ağ tasarımı problemi ele alınmıştır. Ele alınan problemi modellemek için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Önerilen model, biyodizel tedarik zincirinin toplam maliyet, çevresel etki ve sosyal etkisini çok amaçlı problemler için önerilen epsilon-kısıt yaklaşımı ile optimize etmektedir. Çalışmada ayrıca çevresel etki değerlendirme süreci, hem literatür çalışmalarıyla hem de Eco-indicator99, Recipe 2008, EDIP 2003, EPS 2000 gibi uluslararası değerlendirme metotlarıyla yapılmıştır.Yayın Assessment of Ibn Haldun’s model for sustainability using structural equation modelling(International Association for Business and Society (IABS), 2020) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Sümeyye; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüThis work firstly aims to develop a sustainability model based on Ibn Haldun’s teaching of sustainability. Religious coloring refers to the spirituality, which is re-discovered in modern ages and transferred to the workplace. Spirituality stimulates virtuousness at personal and organizational level, which in turn generates managerial sustainability meaning the lifespan of a company. While personal virtuousness refers social ethics, organizational level virtuousness could be considered as Corporate Social Responsibility. Secondly, it attempts to evaluate the relevance of Ibn Haldun’s approach to contemporary business organizations. In order to demonstrate the relationship between spirituality, virtuousness, CSR, and sustainability; data collected from Corporate Knights’ Global 100 companies were analyzed using structural equation modelling. According to the results, while workplace spirituality leads to ethical conduct and higher CSR/CS score, the relationship between spirituality or CSR/CS and financial performance is not significant. However, it seems that higher lifespan of business enterprises is related to their CSR/CS score.Yayın Yapay zekanın bir parçası olarak doğadan esinlenen optimizasyon algoritmaları(Beta Yayınları, 2020) Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü[No Abstract Available]Yayın Retailer layout design: A novel hybrid approach with association rules mining and MCRAFT(Inderscience, 2020) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Cesur, Elif Karakaya; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüSpatial layout of a retail store is a crucial decision variable related to both utilisation of store area and purchasing behaviour of the customer. In this respect, the task of optimising the allocation of shelves to specific product segments has become a strategic decision to facilitate a more comfortable shopping environment for customers, which, in turn, increases sales volume. This study proposes a novel hybrid approach to facility layout design problem, which combines association rules mining (ARM) and a facility layout method, MCRAFT. The proposed methodology is composed of two main stages: 1) rule mining; 2) layout design. More specifically, the presented approach exploits the association rules obtained from purchasing records and uses them as a proximity measure input to MCRAFT algorithm to determine the layout of the store. The merit of the proposed methodology is shown with a case study on a prominent Turkish supermarket chain.Yayın Ürün seçimi için hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS yöntemine dayalı bir karar destek sistemi(Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüÜrün gamının çok geniş olduğu ürün aileleleri için talep edilen ürünün müşterinin isteği doğrultusunda; maliyet, kalite, fonksiyonellik gibi müşterinin ihtiyaçlarına/önceliklerine en iyi cevap verebilecek şekilde seçilmesi süreci karmaşık ve zahmetli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık-AHP ve TOPSIS metotlarını kullanarak endüstriyel tip fan seçimi problemi için hibrit bir karar destek sistemi önerilmektedir. Önerilen model ile müşterinin taleplerine ve önceliklerine göre kriter ağırlıklarının Bulanık-AHP ile tespiti yapılmaktadır. Elde edilen kriter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifler sıralanmakta ve müşteriye sunulmaktadır.Yayın Biyodizel yakıtlar için çok amaçlı sürdürülebilir tedarik zinciri ağ tasarımı(Uludağ Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü ve Lojistik Derneği (LODER), 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Karakoç, Enis Barış; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüDünyada tüketilmekte olan enerjinin büyük çoğunluğu yenilenemez enerji kaynaklarından olan fosil yakıtlardan elde edilmektedir. Araştırmalara göre dünyadaki mevcut petrol rezervleri yaklaşık 51 yıllık tüketimi karşılayabilmektedir. Biyodizel, fosil yakıtlar için olabilecek en iyi ikame yakıt türü olmasından dolayı en çok kullanılan sıvı biyoyakıtlardandır. Biyoyakıtların üretilmesi için maliyet etkin tedarik zinciri tasarlanması gerekmektedir. Bu çalışmada sürdürülebilir biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için maliyet minimizasyonu ve çevresel etki optimizasyonu olmak üzere çok amaçlı, sürdürülebilir bir doğrusal programlama modeli geliştirilecektir. Birinci amaç olan maliyet minimizasyonu literatürden yararlanılarak rahatlıkla modellenebilmekte ve çözülebilmektedir. Çevresel etki verileri literatürde çok net bir şekilde belirtilmediği için Uluslarası Standart Örgütü’nün (ISO) geliştirdiği ISO14000 serisi genel çerçeve olarak kabul edilmiştir.Çevresel etki optimizasyonunda; insan sağlığı, ekosistem çeşitliliği ve kaynak kullanılabilirliği ağırlıklandırma yönteminin yardımıyla hesaplamalar yapılmaktadır. Önerilen model; optimum yer, biyorafineride kullanılacak uygun teknoloji, malzeme akışı ve farklı dönemlerdeki üretim planlamalarını içeren Türkiye’de yapılacak olan gerçek bir uygulama olma özelliği göstermektedir.Yayın A Scoping review of artificial intelligence applications in airports(Sigma Xplore, 2024) Amiri, Misagh Haji; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme BölümüThis paper aims to synthesize the literature on the application of artificial intelligence for airports. The selected methodology was based on the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), a recognized framework for systematic reviews. Authors searched the Scopus and Web of Science databases for articles that met the following criteria: (1) publication in peer-reviewed journals, (2) English language, and (3) relevance to airport operations, demonstrated by either (a) the use of airport datasets for showcasing AI applications or (b) the use of airports as case studies. Articles were assessed by two reviewers, and data were extracted on the articles’ keywords, publication year, and origin country. After screening and checking for eligibility, 121 unique articles were examined. Upon assessment, the included articles were categorized into seven main themes. Each category and its specific subtopics were individually discussed within this paper. Results indicate that the most extensively studied category belongs to airport administration and management. Security and air traffic control (ATC) were the second and third most studied categories, respectively. Notably, a significant portion of the articles focused on optimization techniques, scheduling strategies, and developing decision support systems (DSS) tailored to various airport departments. This paper not only highlights current research trends in the field of AI for airports but also identifies gaps in the existing literature. The paper proposes future research directions to enhance the effective implementation of AI technologies within airport environments.
