Delen, Dursun

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
dursun.delen@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0001-8857-5148
WoS Profili
AGA-9892-2022
YÖK Araştırmacı Profili
9AB745FF7C9BF2C2
Google Akademik Profili
jGLGJIgAAAAJ
TR-Dizin Profili
687500
SOBİAD Profili
263172

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı
İş dünyasının giderek karmaşıklaşan ve dinamik hale gelen yapısı, farklı disiplinlerden gelen bireylerin aynı örgütsel çatı altında aynı amaçlar doğrultusunda etkin ve verimli çalışmalarını zorunlu hale getirmiştir. Bu sebeple de, işletmenin tüm işlevlerini bütüncül bir bakış açısı ile değerlendirebilecek ve bu hususları faaliyet gösterilen ekosistemin diğer dinamikleri ile uyumlu yönetebilecek bireylere duyulan ihtiyaç artmıştır. Ayrıca, teknoloji alanında yaşanan baş döndürücü gelişmeler rekabetin sahasını genişletmiş ve özellikle üretim, dağıtım, pazarlama ve finans alanlarında entegre bilgi birikimine sahip, yönetsel becerisi yüksek insan kaynağına önemli ölçüde bir talep doğurmuştur.

Adı Soyadı

Dursun Delen

İlgi Alanları

Sağlık Analitiği, Karar Destek Sistemleri, Sağlık Analitiği, İş Zekası, İş Analitiği

Kurumdaki Durumu

Pasif Personel

Filtreler

20201
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

search.filters.applied.f.publicationcategory: Öğrenci × Konu: Firm Performance ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Yayın
    Big data analytics capabilities and firm performance: An integrated MCDM approach
    (Elsevier, 2020) Yasmin, Mariam; Kılıç, Hüseyin Selçuk; Tatoğlu, Ekrem; Zaim, Selim; Delen, Dursun; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    This study explores the interdependence of big data analytics (BDA) capabilities and the impact of these capabilities on firm performance using an integrated multicriteria decision-making (MCDM) methodology. Drawing on a rich data set obtained from selected case study firms in Pakistan, three MCDM tools, namely, intuitionistic fuzzy decision-making trial and evolution laboratory (IF-DEMATEL), analytic network process (ANP), and simple additive weighting (SAW), are employed to assess the relative importance of BDA capabilities and the relationship of these capabilities with the firm performance. The results show that BDA capabilities are interdependent, and infrastructure capabilities are the highest-ranked among all, followed by management and human resource capabilities, respectively. The SAW results indicate an association between BDA capabilities and firm performance. Moreover, BDA capabilities are more strongly related to operational performance than to market performance.