A machine learning approach to predict customer churn in the banking sector using CRISP-DM and KNIME analytics

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0030-0296-1625
dc.contributor.advisorYılmaz, Mustafa Kemal
dc.contributor.authorHusseini, Moro
dc.date.accessioned2024-10-24T06:12:51Z
dc.date.available2024-10-24T06:12:51Z
dc.date.issued2024
dc.departmentİHÜ, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract[No Abstract Available]
dc.identifier.citationHusseini, M. (2024). A machine learning approach to predict customer churn in the banking sector using CRISP-DM and KNIME analytics. (Unpublished master’s thesis). Ibn Haldun University School of Graduate Studies, Istanbul.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12154/3076
dc.institutionauthorHusseini, Moro
dc.institutionauthorid0000-0030-0296-1625
dc.language.isoen
dc.publisherİbn Haldun Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectBanking Sector
dc.subjectCRISP-DM
dc.subjectCustomer Churn
dc.subjectKNIME Analytics
dc.subjectBankacılık
dc.subjectKNIME Analitiği
dc.subjectMüşteri Kaybı
dc.titleA machine learning approach to predict customer churn in the banking sector using CRISP-DM and KNIME analytics
dc.title.alternativeCRISP-DM ve KNIME analitiği kullanarak bankacılık sektöründe müşteri kaybını tahmin etmeye yönelik bir makine öğrenmesi yaklaşımı
dc.typeMaster Thesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu