Kuşakcı, Ali Osman

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
aliosman.kusakci@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0003-1411-0369
WoS Profili
AAG-5110-2019
Scopus Profili
55330793300
YÖK Araştırmacı Profili
43DD5E590083C016
Google Akademik Profili
YZi-UJQAAAAJ&hl=tr&oi=ao
TR-Dizin Profili
720523
Web Sitesi
akademik.ihu.edu.tr/tr/aliosman-kusakci

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.

Adı Soyadı

Ali Osman Kuşakcı

İlgi Alanları

Business Analytics, Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Constrained Optimization

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Filtreler

2018 - 201992020 - 202420
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Tür: Article ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 10 / 29
  • Küçük Resim
    Yayın
    Digital transformation in the defense industry: A maturity model combining SF-AHP and SF-TODIM approaches
    (Elsevier, 2022) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Nebati, Emine Elif; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    As an inevitable process, digitalization has become a priority for many companies. The measurement of digital maturity is the first step toward adequately executing this. Although digital maturity models (DMM) have been developed for different sectors in the literature, such studies in the defense industry are lacking due to sector-specific dynamics. This study aims to close this gap and proposes a digital maturity model specific to the defense industry. In this study, a novel model was developed that combines the SF-AHP and SF-TODIM methods due to the uncertainty and hesitancy contained in the evaluation. The validity of the presented novel model has been demonstrated in a prominent defense company in Turkey. According to the results, the most notable digital maturity dimensions are the evaluation of opportunities and alignment with stakeholders. In addition, the model indicates that the company owns the required soft skills, such as leadership, organizational culture, and strategic determination for digital transformation (DT). On the other hand, essential hard skills such as technology and operational competencies are yet to be improved. Lastly, sensitivity and comparison analyses are conducted to validate and verify the obtained results’ stability and robustness.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Selection of alternative fuel taxis: A hybridized approach of life cycle sustainability assessment and multi-criteria decision making with neutrosophic sets
    (Taylor & Francis Online, 2021) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Aboushaqra, Nour N. M.; Onat, Nuri Cihat; Kucukvar, Murat; Hamouda, A. M. S.; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    This study presents a combined application of hybrid life cycle sustainability assessment and multi-criteria decision-making, aiming to further advance an integrated sustainability assessment and decision-making for the selection of alternative-fuel taxis. First, a multiregional hybrid life cycle sustainability assessment model is built to evaluate macro-level sustainability impacts of various vehicle types: conventional gasoline vehicles, compressed natural gas vehicles, hybrid, and battery electric vehicles. Second, considering the subjective nature of the evaluation process, the intervalvalued neutrosophic sets-based analytic hierarchy process is suggested to assess the results obtained from the life cycle model to determine the weight of each evaluation criterion. Then, the technique for order preference by similarity to the ideal solution is used to rank the sustainability performance. Two different charging scenarios are also tested. The results show that solar-powered BEVs are the best in the environmental impacts with the exceptions of water consumption and land use. Solar-powered BEVs are superior in human health impact, while, ICVs are the best in compensation and employment generations. The ranking results reveal that solar-powered BEVs are the best alternatives when all indicators are considered, followed by CNG vehicles. The proposed method provides a practical and life cycle-based decision-making approach to support and prioritize effective policies for more sustainable transportation.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli önerisi
    (Uludağ Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Sırakaya, Melike; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    Dünyadaki enerji ihtiyacını karşılayan en önemli kaynaklardan biri olan fosil yakıtların yanması sonucunda oluşan sera gazları hem çevre kirliliğine, hem de küresel ısınmaya sebep olmaktadır. Bu nedenle, çevre dostu olan yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgi artış göstermektedir. Bu hızlı trendi takip eden Türkiye Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK), 2013 yılından itibaren benzine ve motorine yerli katkı olarak, oranları her yıl arttırılmak üzere biyodizel ve etanol ilave zorunluluğu getirmiştir. Bu gelişme de yenilenebilir enerji kaynakları için etkin ve optimal yeşil tedarik zinciri ağı tasarımı çalışmalarının yapılmasını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, yenilmeyen hammadde kaynaklarından üretilen ikinci nesil biyodizel yakıtların üretimi için çok amaçlı ve çok dönemli tedarik zinciri ağ tasarımı problemi ele alınmıştır. Ele alınan problemi modellemek için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Önerilen model, biyodizel tedarik zincirinin toplam maliyet, çevresel etki ve sosyal etkisini çok amaçlı problemler için önerilen epsilon-kısıt yaklaşımı ile optimize etmektedir. Çalışmada ayrıca çevresel etki değerlendirme süreci, hem literatür çalışmalarıyla hem de Eco-indicator99, Recipe 2008, EDIP 2003, EPS 2000 gibi uluslararası değerlendirme metotlarıyla yapılmıştır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Retailer layout design: A novel hybrid approach with association rules mining and MCRAFT
    (Inderscience, 2020) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Cesur, Elif Karakaya; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    Spatial layout of a retail store is a crucial decision variable related to both utilisation of store area and purchasing behaviour of the customer. In this respect, the task of optimising the allocation of shelves to specific product segments has become a strategic decision to facilitate a more comfortable shopping environment for customers, which, in turn, increases sales volume. This study proposes a novel hybrid approach to facility layout design problem, which combines association rules mining (ARM) and a facility layout method, MCRAFT. The proposed methodology is composed of two main stages: 1) rule mining; 2) layout design. More specifically, the presented approach exploits the association rules obtained from purchasing records and uses them as a proximity measure input to MCRAFT algorithm to determine the layout of the store. The merit of the proposed methodology is shown with a case study on a prominent Turkish supermarket chain.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Ürün seçimi için hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS yöntemine dayalı bir karar destek sistemi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    Ürün gamının çok geniş olduğu ürün aileleleri için talep edilen ürünün müşterinin isteği doğrultusunda; maliyet, kalite, fonksiyonellik gibi müşterinin ihtiyaçlarına/önceliklerine en iyi cevap verebilecek şekilde seçilmesi süreci karmaşık ve zahmetli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık-AHP ve TOPSIS metotlarını kullanarak endüstriyel tip fan seçimi problemi için hibrit bir karar destek sistemi önerilmektedir. Önerilen model ile müşterinin taleplerine ve önceliklerine göre kriter ağırlıklarının Bulanık-AHP ile tespiti yapılmaktadır. Elde edilen kriter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifler sıralanmakta ve müşteriye sunulmaktadır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    A Scoping review of artificial intelligence applications in airports
    (Sigma Xplore, 2024) Amiri, Misagh Haji; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    This paper aims to synthesize the literature on the application of artificial intelligence for airports. The selected methodology was based on the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), a recognized framework for systematic reviews. Authors searched the Scopus and Web of Science databases for articles that met the following criteria: (1) publication in peer-reviewed journals, (2) English language, and (3) relevance to airport operations, demonstrated by either (a) the use of airport datasets for showcasing AI applications or (b) the use of airports as case studies. Articles were assessed by two reviewers, and data were extracted on the articles’ keywords, publication year, and origin country. After screening and checking for eligibility, 121 unique articles were examined. Upon assessment, the included articles were categorized into seven main themes. Each category and its specific subtopics were individually discussed within this paper. Results indicate that the most extensively studied category belongs to airport administration and management. Security and air traffic control (ATC) were the second and third most studied categories, respectively. Notably, a significant portion of the articles focused on optimization techniques, scheduling strategies, and developing decision support systems (DSS) tailored to various airport departments. This paper not only highlights current research trends in the field of AI for airports but also identifies gaps in the existing literature. The paper proposes future research directions to enhance the effective implementation of AI technologies within airport environments.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Biyodizel yakıtlar için çok önemli tedarik zinciri ağ tasarımı: Türkiye örneği
    (Gazi Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Karakoç, Enis Barış; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    Dünya üzerindeki tüketilmekte olan enerjinin büyük çoğunluğu yenilenemez enerji kaynaklarından olan fosil yakıtlardan elde edilmektedir. Uluslararası Enerji Ajansı’nın(UEA) verilerine göre dünya üzerindeki artan petrol talebini karşılayabilecek petrol rezervi 1,7 trilyon varil civarında olup bu miktar yaklaşık 51 yıllık tüketimi karşılayabilmektedir. Tüm fosil yakıtlar gibi petrolün de yanma esnasında açığa çıkardığı zararlı gazların etkisiyle çevre kirliliğine ve küresel ısınmaya yol açtığı bilinen bir gerçektir. Bu nedenle alternatif enerji kaynakları yakın gelecekte daha büyük önem kazanacaktır. Alternatif enerji kaynakları araştırıldığında Biyokütle enerjisinin öneminin büyüklüğü görülmektedir. Biyodizel, fosil yakıtlar için olabilecek en iyi ikame yakıt türü olmasından dolayı en çok kullanılan sıvı biyoyakıtlardandır. Biyoyakıtların üretilmesi ve yenilenebilir enerjiler arasında önemli bir yere sahip olabilmesi için ilk aşamada maliyet etkin bir tedarik zinciri tasarlanması gerekmektedir. Bu çalışmada biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için maliyet minimizasyonu amaçlayan bir çok periyotlu karma tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model; tesis lokasyon seçimi, biyorafineride kullanılacak uygun teknoloji ve malzeme akış miktarı gibi karar değişkenlerini içermektedir. Bu çalışmanın en önemli özgün katkısı mevcut yazın taramamıza göre konu ile ilgili Türkiye’de uygulaması yapılmış ilk çalışma olmasıdır. Geliştirilen modelin geçerliliğini test etmek için Türkiye‘de biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı probleminin gerçek veriler kullanılarak çözümü yapılmıştır.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Performance evaluation of real estate investment trusts using a hybridized interval type-2 fuzzy AHP-DEA approach: The case of Borsa Istanbul
    (World Scientific Publishing, 2019) Tatoğlu, Ekrem; Yılmaz, Mustafa Kemal; Kuşakcı, Ali Osman; Tatoğlu, Ekrem; Yılmaz, Mustafa Kemal; Kuşakcı, Ali Osman; Yılmaz, Mustafa Kemal; Kuşakcı, Ali Osman; Tatoğlu, Ekrem; İçten, Orkun; Yetgin, Feyzullah; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    This study proposes a three-stage holistic methodology combining an interval type-2 fuzzy analytical hierarchy process (IT2F-AHP) and data envelopment analysis (DEA) to deal with the performance evaluation problems encountered in fuzzy decision environments. In the first stage, prospective inputs and outputs are determined by field studies. The second stage employs IT2F-AHP to identify the most appropriate performance indicators based on vague expert judgements. Finally, DEA is applied to the decision-making units (DMUs) based on the selected set of input and output measures. The proposed methodology proves its merit on a case study addressing the performance of real estate investment trusts (REITs) in Turkey during their ten-year journey of trading on Borsa Istanbul (BIST). The results demonstrate that the average scores for technical, pure technical and scale efficiencies are 66%, 80% and 80%, respectively. Considering the technical efficiency scores, Turkish REITs could have reduced their input factors by an average of 34%. The findings also reveal that the majority of Turkish REITs suffer from economies of scale and could have improved their performance by expansion.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Sustainability assessment of biomass-based energy supply chain using multi-objective optimization model
    (Springer, 2024) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Yıldız, Hatice Güneş; Ayvaz, Berk; Deveci, Muhammet; Garg, Harish; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    In recent years, population growth and lifestyle changes have led to an increase in energy consumption worldwide. Providing energy from fossil fuels has negative consequences, such as energy supply constraints and overall greenhouse gas emissions. As the world continues to evolve, reducing dependence on fossil fuels and finding alternative energy sources becomes increasingly urgent. Renewable energy sources are the best way for all countries to reduce reliance on fossil fuels while reducing pollution. Biomass as a renewable energy source is an alternative energy source that can meet energy needs and contribute to global warming and climate change reduction. Among the many renewable energy options, biomass energy has found a wide range of application areas due to its resource diversity and easy availability from various sources all year round. The supply assurance of such energy sources is based on a sustainable and effective supply chain. Simultaneous improvement of the biomass-based supply chain's economic, environmental and social performance is a key factor for optimum network design. This study has suggested a multi-objective goal programming (MOGP) model to optimize a multi-stage biomass-based sustainable renewable energy supply chain network design. The proposed MOGP model represents decisions regarding the optimal number, locations, size of processing facilities and warehouses, and amounts of biomass and final products transported between the locations. The proposed model has been applied to a real-world case study in Istanbul. In addition, sensitivity analysis has been conducted to analyze the effects of biomass availability, processing capacity, storage capacity, electricity generation capacity, and the weight of the goals on the solutions. To realize sensitivity analysis related to the importance of goals, for the first time in the literature, this study employed a spherical fuzzy set-based analytic hierarchy method to determine the weights of goals.
  • Küçük Resim
    Yayın
    The critical success factors of erp selection and implementation: a case study in logistics sector
    (Collaboration, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Yıldırım, Volkan; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    Today’s competitive business environment requires much greater interaction between customer and business. This means that the organization must be closely linked to both supplier and customer in order to produce goods and provide faster deliveries. In order to achieve this, the organizations need to have efficient planning and control systems in all the processes of the organization. In this case, information technology is one of the sources which organizations can apply. Especially, Enterprise Resource Planning (ERP) is just at the heart of daily operations of a company, which leads to efficient processes. In this study, how Enterprise Resource Planning (ERP), which enables such sources as workforce, machine and materials needed for the production of goods and services in organizations to be used efficiently, was founded and the problems that organizations face with during foundation were explained. In the study, qualitative analysis method was used. At the end of the study, problems during implementation of ERP system was determined and suggestions regarding to the solutions were presented.