Ali Osman Kuşakcı

Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.

Adı Soyadı

Ali Osman Kuşakcı

İlgi Alanları

Business Analytics, Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Constrained Optimization

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Detaylı Öğe Kaydı

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 6 / 6

Biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli önerisi
(Uludağ Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Sırakaya, Melike; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Dünyadaki enerji ihtiyacını karşılayan en önemli kaynaklardan biri olan fosil yakıtların yanması sonucunda oluşan sera gazları hem çevre kirliliğine, hem de küresel ısınmaya sebep olmaktadır. Bu nedenle, çevre dostu olan yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgi artış göstermektedir. Bu hızlı trendi takip eden Türkiye Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK), 2013 yılından itibaren benzine ve motorine yerli katkı olarak, oranları her yıl arttırılmak üzere biyodizel ve etanol ilave zorunluluğu getirmiştir. Bu gelişme de yenilenebilir enerji kaynakları için etkin ve optimal yeşil tedarik zinciri ağı tasarımı çalışmalarının yapılmasını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, yenilmeyen hammadde kaynaklarından üretilen ikinci nesil biyodizel yakıtların üretimi için çok amaçlı ve çok dönemli tedarik zinciri ağ tasarımı problemi ele alınmıştır. Ele alınan problemi modellemek için çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Önerilen model, biyodizel tedarik zincirinin toplam maliyet, çevresel etki ve sosyal etkisini çok amaçlı problemler için önerilen epsilon-kısıt yaklaşımı ile optimize etmektedir. Çalışmada ayrıca çevresel etki değerlendirme süreci, hem literatür çalışmalarıyla hem de Eco-indicator99, Recipe 2008, EDIP 2003, EPS 2000 gibi uluslararası değerlendirme metotlarıyla yapılmıştır.
Ürün seçimi için hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS yöntemine dayalı bir karar destek sistemi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Ürün gamının çok geniş olduğu ürün aileleleri için talep edilen ürünün müşterinin isteği doğrultusunda; maliyet, kalite, fonksiyonellik gibi müşterinin ihtiyaçlarına/önceliklerine en iyi cevap verebilecek şekilde seçilmesi süreci karmaşık ve zahmetli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık-AHP ve TOPSIS metotlarını kullanarak endüstriyel tip fan seçimi problemi için hibrit bir karar destek sistemi önerilmektedir. Önerilen model ile müşterinin taleplerine ve önceliklerine göre kriter ağırlıklarının Bulanık-AHP ile tespiti yapılmaktadır. Elde edilen kriter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifler sıralanmakta ve müşteriye sunulmaktadır.
A Scoping review of artificial intelligence applications in airports
(Sigma Xplore, 2024) Amiri, Misagh Haji; Kuşakcı, Ali Osman; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
This paper aims to synthesize the literature on the application of artificial intelligence for airports. The selected methodology was based on the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), a recognized framework for systematic reviews. Authors searched the Scopus and Web of Science databases for articles that met the following criteria: (1) publication in peer-reviewed journals, (2) English language, and (3) relevance to airport operations, demonstrated by either (a) the use of airport datasets for showcasing AI applications or (b) the use of airports as case studies. Articles were assessed by two reviewers, and data were extracted on the articles’ keywords, publication year, and origin country. After screening and checking for eligibility, 121 unique articles were examined. Upon assessment, the included articles were categorized into seven main themes. Each category and its specific subtopics were individually discussed within this paper. Results indicate that the most extensively studied category belongs to airport administration and management. Security and air traffic control (ATC) were the second and third most studied categories, respectively. Notably, a significant portion of the articles focused on optimization techniques, scheduling strategies, and developing decision support systems (DSS) tailored to various airport departments. This paper not only highlights current research trends in the field of AI for airports but also identifies gaps in the existing literature. The paper proposes future research directions to enhance the effective implementation of AI technologies within airport environments.
Biyodizel yakıtlar için çok önemli tedarik zinciri ağ tasarımı: Türkiye örneği
(Gazi Üniversitesi, 2018) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Karakoç, Enis Barış; Ayvaz, Berk; Kuşakcı, Ali Osman; Öztürk, Fatih; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Dünya üzerindeki tüketilmekte olan enerjinin büyük çoğunluğu yenilenemez enerji kaynaklarından olan fosil yakıtlardan elde edilmektedir. Uluslararası Enerji Ajansı’nın(UEA) verilerine göre dünya üzerindeki artan petrol talebini karşılayabilecek petrol rezervi 1,7 trilyon varil civarında olup bu miktar yaklaşık 51 yıllık tüketimi karşılayabilmektedir. Tüm fosil yakıtlar gibi petrolün de yanma esnasında açığa çıkardığı zararlı gazların etkisiyle çevre kirliliğine ve küresel ısınmaya yol açtığı bilinen bir gerçektir. Bu nedenle alternatif enerji kaynakları yakın gelecekte daha büyük önem kazanacaktır. Alternatif enerji kaynakları araştırıldığında Biyokütle enerjisinin öneminin büyüklüğü görülmektedir. Biyodizel, fosil yakıtlar için olabilecek en iyi ikame yakıt türü olmasından dolayı en çok kullanılan sıvı biyoyakıtlardandır. Biyoyakıtların üretilmesi ve yenilenebilir enerjiler arasında önemli bir yere sahip olabilmesi için ilk aşamada maliyet etkin bir tedarik zinciri tasarlanması gerekmektedir. Bu çalışmada biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı için maliyet minimizasyonu amaçlayan bir çok periyotlu karma tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model; tesis lokasyon seçimi, biyorafineride kullanılacak uygun teknoloji ve malzeme akış miktarı gibi karar değişkenlerini içermektedir. Bu çalışmanın en önemli özgün katkısı mevcut yazın taramamıza göre konu ile ilgili Türkiye’de uygulaması yapılmış ilk çalışma olmasıdır. Geliştirilen modelin geçerliliğini test etmek için Türkiye‘de biyodizel tedarik zinciri ağ tasarımı probleminin gerçek veriler kullanılarak çözümü yapılmıştır.
Bulanık Multimoora ile personel seçimi: Havacılık sektöründe bir uygulama
(Ömer Halisdemir Üniversitesi, 2019) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Öztürk, Fatih; Sofu, Feyza; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
İşletmelerin doğru işe doğru personel yerleştirmesi, zaman, para ve enerji gerektiren hayati derecede önemli bir süreçtir ve sübjektif sözel ve sayısal kriterler içeren birçok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, personel seçimi sürecindeki belirsizlik ve sübjektiflik de dikkate alınarak problemin çözümü için bulanık MULTIMOORA metodu önerilmiştir. İşletmenin çalışanlarında aradığı yetkinlikler dikkate alınarak önde gelen bir havacılık firmasında, çeşitli departmanlarda istihdam edilmesi planlanan uzman personel seçimi çalışması yapılmıştır. İlk aşama olan yazılı sınavları geçen üç aday, işletmede personel alımında görevli üç üst düzey yönetici tarafından değerlendirilmiştir. İnsan kaynakları uzmanları ile gerçekleştirilen bu görüşme sonucunda ortaya çıkan veriler kullanılarak MULTIMOORA yöntemiyle en iyi aday belirlenmeye çalışılmıştır. Bulguların geçerliliğini test etmek ve önerilen yöntemin kullanışlılığını karşılaştırmak amacıyla adaylar ayrıca bütünleşik AHS-TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmiş ve iki modelin aynı sonucu verdiği görülmüştür.
Lean service operations and a lean management application at a foundation university
(Universitas Islam Indonesia, 2022) Kuşakcı, Ali Osman; Mira, Almohanad; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Lean service operations and lean management are of vital importance for all service providers as much as manufacturers. Unfortunately, most universities need to be made aware of the concept of lean. However, they can benefit from lean management in all their service areas, such as admissions, administration of research funds, hiring, and nearly any functional area where multi-step processes can be simplified and focused on the needs of the users served by the organization. Lean methodologies focus on reducing waste (Muda in Japanese), remov-ing overburden (Muri in Japanese), and unnecessary variation (Mura in Japanese). Non-value-added activities are eliminated or dealt with to develop the performance of the process. This study aims to highlight the suitability of lean in a university environment to enhance the effi-ciency of the operational tasks performed and provide suggestions for better performance. Lean methodologies were applied to the School of Graduate Studies at a Turkish university to study the current state of the process and provide recommendations and alternatives for the current issues faced using Value Stream Mapping (VSM). As a result, Value-Added and Non-Value-Added activities were identified with Indicative Ratios to compare the performance before and after applying lean. In the end, seven questions were answered to develop a proposal for the future state of the process, which was presented to the university management

Kuşakcı, Ali Osman

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Adı Soyadı

İlgi Alanları

Kurumdaki Durumu

Filtreler

Yazar

Konu

Tarih

İndeks

Dil

Tür

Kategori

Bölüm

Erişim Hakkı

Tam Metin

Öğe Türü

Ayarlar

Sırala

Sayfa Başına Sonuç

Arama Sonuçları