Khan, Asad ul Islam

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
asad.khan@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0002-5131-577X
WoS Profili
AAJ-6453-2021
Scopus Profili
57204558870
YÖK Araştırmacı Profili
D34BC22808527E8F
Google Akademik Profili
IISCIjsAAAAJ&hl=tr&oi=ao
TR-Dizin Profili
0000-0002-5131-577X
SOBİAD Profili
311599
Web Sitesi
akademik.ihu.edu.tr/tr/asad-khan

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İktisat Bölümü
İktisat Bölümü, başta Türkiye ve çevre ülkeler olmak üzere küresel ekonomileri anlayan, var olan sorunları analiz ederken, iktisadi kuramları ve kavramları yetkin ve özgün bir şekilde kullanma becerisine sahip bireyler yetiştirmeyi amaçlamaktadır.

Adı Soyadı

Khan

İlgi Alanları

Solunum Sistemi, Genel ve Dahili Tıp, Çevre Bilimleri ve Ekoloji, İş Ekonomisi, Bilim ve Teknoloji

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Filtreler

20231
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

İndeks: TR-Dizin × Konu: Forecast ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Yayın
    Detecting unknown change points for heteroskedastic data
    (Dokuz Eylül Üniversitesi, 2023) Başçı, Sıdıka; Khan, Asad ul Islam; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İktisat Bölümü
    There are several tests to detect structural change at unknown change points. The Andrews Sup F test (1993) is the most powerful, but it requires the assumption of homoskedasticity. Ahmed et al. (2017) introduced the Sup MZ test, which relaxes this assumption and tests for changes in both the coefficients of regression and variance simultaneously. In this study, we propose a model update procedure that uses the Sup MZ test to detect structural changes at unknown change points. We apply this procedure to model the weekly returns of the Istanbul Stock Exchange's common stock index (BIST 100) for a 21-year period (2003-2023). Our model consists simply a mean plus noise, with occasional jumps in the level of mean or variance at unknown times. The goal is to detect these jumps and update the model accordingly. We also suggest a trading rule that uses the forecasts from our procedure and compare it to the buy-and-hold strategy.