Kuşakcı, Ali Osman

Profil fotoğrafı
 E-posta Adresi
aliosman.kusakci@ihu.edu.tr
ORCID Profili
0000-0003-1411-0369
WoS Profili
AAG-5110-2019
Scopus Profili
55330793300
YÖK Araştırmacı Profili
43DD5E590083C016
Google Akademik Profili
YZi-UJQAAAAJ&hl=tr&oi=ao
TR-Dizin Profili
720523
Web Sitesi
akademik.ihu.edu.tr/tr/aliosman-kusakci

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Organizasyon Birimi Logosu
Organizasyon Birimi
Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
Küresel rekabete ayak uydurmak ve sürdürülebilir olmak isteyen tüm şirketler ve kurumlar, değişimi doğru bir şekilde yönetmek, teknolojinin gerekli kıldığı zihinsel ve operasyonel dönüşümü kurumlarına hızlı bir şekilde adapte etmek zorundadırlar.

Adı Soyadı

Ali Osman Kuşakcı

İlgi Alanları

Business Analytics, Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Constrained Optimization

Kurumdaki Durumu

Aktif Personel

Filtreler

20191
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Bitiş tarihi: 2019 × Konu: Aviation Sector ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Yayın
    Bulanık Multimoora ile personel seçimi: Havacılık sektöründe bir uygulama
    (Ömer Halisdemir Üniversitesi, 2019) Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Kuşakcı, Ali Osman; Ayvaz, Berk; Öztürk, Fatih; Sofu, Feyza; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü; Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü
    İşletmelerin doğru işe doğru personel yerleştirmesi, zaman, para ve enerji gerektiren hayati derecede önemli bir süreçtir ve sübjektif sözel ve sayısal kriterler içeren birçok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, personel seçimi sürecindeki belirsizlik ve sübjektiflik de dikkate alınarak problemin çözümü için bulanık MULTIMOORA metodu önerilmiştir. İşletmenin çalışanlarında aradığı yetkinlikler dikkate alınarak önde gelen bir havacılık firmasında, çeşitli departmanlarda istihdam edilmesi planlanan uzman personel seçimi çalışması yapılmıştır. İlk aşama olan yazılı sınavları geçen üç aday, işletmede personel alımında görevli üç üst düzey yönetici tarafından değerlendirilmiştir. İnsan kaynakları uzmanları ile gerçekleştirilen bu görüşme sonucunda ortaya çıkan veriler kullanılarak MULTIMOORA yöntemiyle en iyi aday belirlenmeye çalışılmıştır. Bulguların geçerliliğini test etmek ve önerilen yöntemin kullanışlılığını karşılaştırmak amacıyla adaylar ayrıca bütünleşik AHS-TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmiş ve iki modelin aynı sonucu verdiği görülmüştür.